对谈Arm高级副总裁：AI大模型带来“计算”新挑战

作者 | 虹鹏编辑 | 李水青

智进去11月29日报道，今天Arm在北京举办了年度技术联合开发大或许会，或许一齐智进去与少数业内媒体三人与Arm管理人员副公司总裁基建事业部总经理Mohamed Awad等多家公司进行了面对面深度传递信息。

Awad在传递信息或许会上首先对晚上就职演感叹里的要点讯息进行了感叹明了，他的一个观点难以置信印象动人，在AI新后期，Arm要花钱的并不是营造一个“完美的体系结构”，而是为更为多企业的创新提供一个更为好的“平台”，制造商们基于Arm体系结构可以设计借助于更为多借助于色的里央处理器商品，例如英伟达的GH200 Grace Hopper。

AI大基本概念是当下科技传统产业辩论里避不开的一个话题，Awad感叹，AI技术联合开发发展太快了，我们每次辩论的段落都或许不一样，在他无论如何，AI科技领域最大的更为重要时刻之一就是内存带宽，应付这样的更为重要时刻必需在此之后系统对体系结构，提高内存一致性。系统对体系结构的适应性、庞大的生态系统对至关重要，这些都是符合AI大基本概念发展效益的更为重要。

目从前，从最小的通讯设备到最大的数据里心，AI将或许会无处不在，每个涉及量化的科技领域都必需更为多算力、更为多减速能够。对于Arm而言，这是巨大的机或许会。在TCS24方案里，Arm或许会有更为多针对AI的具体升级，近期或许会有更为多讯息扣留。

除此以外平板电脑、PC等商品都在向生成式AI趋向，比如提议AI PC的本质，Arm作为顶层里央处理器技术联合开发提供商，严厉批评是如何思考和布局的？AI大基本概念或许会给伸展里央处理器生态带来哪些变化？

对于智进去提议的这些解决办法，Awad给借助于了自己的看法，他提到，AI大基本概念的训练更为多或许会发生在虹端，而悬疑过程则或许会发生在各个链表，从端侧通讯设备到虹端。

从大大提高量化精度的出发点来看，充分利用软应用程序的紧密共振是必需的，包括CPU、NPU、GPU，整个量化系统对。系统对里的各个器件都不是孤立的，这也是Arm推借助于新一轮量化应付方案这样一个本质的原因之一。

对于虹竞争对手自研里央处理器的传统产业趋势，Awad相信，Arm这么多年以来花钱的都是“基建新建”。五年以从前，在基建新建全面性，制造商或许会购买预的设计好的里央处理器，添置代理服务器，但以前虹量化竞争对手都在自研里央处理器。

虹竞争对手自研的目的并不只是为了为了将，其都有的目的是把每一颗里央处理器的精度、稳定精度用前所未有，根据自己的文书工作接地、围绕自己的数据里心进行个性化定制。恰巧因为有这样的优化，他们才越来越不惧怕日益增长的数据处理效益，从而为“GPTs”后期花钱好作准备。

昨晚AWS发布新闻的自研里央处理器和微软公司两周从前发布新闻的自研里央处理器，都是里央处理器和对应的代理服务器同步联合开发的，此外，英伟达、AWS、微软公司的CPU和减速器也都是三人联合开发的。

在基建新建科技领域，Arm Neoverse量化子系统对（CSS）的当从前劣势是可以提供“预集成”，比如的设计64核里央处理器和物联网模组的商品，亚马逊AWS对里央处理器通信协议的的设计花钱了一些改变，这些意味著必需花钱很多文书工作，例如I/O接口减速，而Arm的CSS早就将这些基础文书工作花钱完了。

对于Arm的合作关系来感叹，制造商有很多选择，比如选择开箱即用的方案，或者适用芯粒、时域IP等方案。

在传递信息后的到访环节，我们看见基于Arm的虹程序中相比基于x86的虹程序中在精度和成本高上都有比较明显的劣势，在里央处理器EDA设计、录像编解码等应用过场里劣势比较明显。

在传递信息里，我们能看见Arm对于自身在AI新后期的机遇和更为重要时刻都有比较明晰的认识，同时Arm给自己在传统产业里的定位似乎更为倾向于顶层平台提供方，十分相似AI后期的“基建”新建者，基于自身应用程序、软件、生态层面的劣势技术联合开发，赋能里央处理器制造商。

面向未来的AI大基本概念后期，例如高通、高通等伸展里央处理器制造商，微软公司、亚马逊等虹竞争对手都在里央处理器科技领域有更为多在此之后布局，生成式AI在伸展里央处理器、代理服务器里央处理器市场竞争也催生了在此之后技术联合开发革新移民潮，Arm生态也许或许会之后减速蓬勃发展。