「SPSSAU｜数据比对」：logit回归比对步骤汇总

5)，这样一来H&M举例来说度这不都会对是否是转售某H&MiPad转化成阻碍联系。

连续机动性的紧接著系数最大值为4.090，并且再现0.05高水平的确定连续性(z=3.346，p=0.001<0.05)，这样一来连续机动性都会对是否是转售某H&MiPad转化成显著的相反阻碍联系。以及优势比(OR最大值)为59.750，这样一来连续机动性增高一个单位时，是否是转售某H&MiPad的变化(增高)幅度为59.750倍。

总结研心成果明确指出了：价格比, 连续机动性共2项都会对是否是转售某H&MiPad转化成显著的相反阻碍联系。但是H&M举例来说度这不都会对是否是转售某H&MiPad转化成阻碍联系。

此外Logit紧接著时都会透过三个R 方最大值（分别是McFadden R 方、Cox & Snell R 方和Nagelkerke R 方），此3个R 方大多为可证R 方最大值，其最大值越多大越多好，但其难以比较有效的表示静态的近似素质，意涵相对交小，而且多数说明情况此3个指标最大值大多都会都有小，研心成果其他部门不须过度低度重视于此3个指标最大值。一般简报其之在此之前任意一个R方最大值指标均可。

（4）二元Logit紧接著预报比率简介

通过静态预报比率去判断静态近似运动速度，从御史中丞明确指出了：研心成果静态的主体预报比率为96.23%，静态近似说明情况不错。当主观最大值为0时，预报比率为96.30%；另外当主观最大值为1时，预报比率为96.15%。

（5）Hosmer-Lemeshow近似度筛选

Hosmer-Lemeshow近似度筛选主要用途研心成果静态近似优度说明情况，从御史中丞明确指出了：此处静态筛选的如期断言为：静态近似最大值和观测最大值的相似素质赞同；这里p最大值大于0.05(卡方最大值为3.109,p=0.927>0.05),因而明确指出给与如期断言，即明确指出本次静态通过HL筛选，静态近似优度较好。

（6）静态预报

将价格比、H&M举例来说度以及连续机动性输入该静态就很难预报商品是否是转售某H&MiPad。

（7）静态结果所示

可以来得清晰的看见自模板与因模板的联系。

（8）coefPlot

coefPlot展出说明的紧接著系数最大值和这不相同的数学方法，可清晰详细信息资料的确定连续性说明情况，如果说数学方法数限于大写字母0则明确指出该项不显著，如果数学方法不数限于大写字母0则明确指出该项再现确定连续性。

6.其它明确指出

（1）二元logit紧接著指引资料运动速度异常？

如果显现出此指引，建议按表列出两步顺利后下行筛选。

第一：将所有研心成果项（X和Y全部一齐）动手具体研心成果，详细信息是否是有相联系数比较低或 者比较低的项；如果比较低（比如小于0.1）明确指出完全没有关联联系，比较低（比如 大于0.8）明确指出共线连续性缺陷严重影响，将此类自模板添加出去，再一次研心成果就好；

第二：检查因模板Y的特有种说明情况，因模板Y数数两个大写字母0和1，如果特有种严重影响不大多匀（比如100个样本之在此之前数5个样本为0，95个为1），有不太可能显现出静态难以收敛最后难以输出结果；

第三：自模板之在此之前抽入各种类型模板，比如毕业证书有5项，各种类型模板出来为5项，5项全部都抽入了静态，这一定都会出错；

第四：研心成果样本量过小，比如研心成果项有10个，但研心成果样本量数20个。

（2）Y最大值情况下为0或1？

二元logistic紧接著研心成果X对Y的阻碍，Y为两个这不一定，比如是否是乐意，是否是喜欢，是否是转售等，大写字母一定有且数为2个，分别是0和1。如果不是这样就都会显现出此类指引，可用作SPSSAU频数研心成果顺利后下行检查，并且用作应用软件-资料编码特性顺利后下行处理步骤成0和1。

（3）crude OR和adjusted OR最大值？

在SPSSAU之在此之前顺利后下行二元Logit紧接著，如果抽入一个X，取得的OR最大值即为crude OR，如果抽入该X的时候还抽入其余的控制项，并且取得这不相同该X的OR最大值，就称为adjusted OR最大值。

多类群logit研心成果

1.基本明确指出

只要是logit紧接著，都是研心成果X对于Y的阻碍，差异在于因模板Y上，如果Y有多个选择，并且各个选择二者之间不较强对比意涵，例如，1象征性“长春市”，2象征性“云南省”，3象征性“四川省”，4象征性“陕西省”，数最大值数象征性不同这不一定，数最大值大小不较强对比意涵，那么一定会用作多类群Logit紧接著研心成果。

2.资料承诺与处理步骤

如果说因模板Y的这不一定给定很多，比如为10个，此时建议时对这不一定顺利后下行人组下，尽量少的增高这不一定为数，便于全面性顺利后下行研心成果。此两步可通过SPSSAU应用软件应用程序的资料编码特性顺利后下行。

如果说自模板X是定类资料，那么可对X顺利后下行各种类型倩模板处理步骤，用作SPSSAU应用软件应用程序的转化成模板特性。只不过定类资料在动手阻碍联系研心成果时，有时候都都会动手各种类型倩模板处理步骤。

3.SPSSAU网路上资料

（1）列入账号后离开SPSSAU链接，浏览者左上角“网路上资料”，将处理步骤好的资料顺利后下行“浏览者网路上机密文件”网路上均可。

（2）拖动研心成果项

在“入门方法有”应用程序之在此之前同样“多类群Logit”方法有，将Y定类模板抽于底部研心成果窗格，X定类/量化模板抽于顶部研心成果窗格，浏览者“开始研心成果”均可。

可以勾选“存留预报这不一定” 将预报最大值存留起来，可主要用途后下—步研心成果用作。

4.SPSSAU研心成果

氛围：研心成果阻碍Android举例来说的诱因（可供比如说研心成果）。

（1）多类群Logistic紧接著研心成果基本简介

将年岁, 毕业证书, 同连续性恋作为自模板，而将AndroidH&M举例来说作为因模板顺利后下行多类群Logit紧接著研心成果，从御史中丞可以显露，合共有1847个样本参与研心成果。

（2）多类群Logistic紧接著静态似然比筛选

此处静态筛选的如期断言为：是否是抽入自模板(年岁, 毕业证书, 同连续性恋)两种说明情况时静态运动速度大多一样；这里p最大值小于0.05，因而明确指出乐意如期断言，即明确指出本次构筑静态时，抽入的自模板较强有效连续性，本次静态构筑有意涵。

（3）多类群Logistic紧接著研心成果结果简介

御史中丞格之在此之前可以显露年岁和同连续性恋的p最大值 女连续性的紧接著系数最大值为0.309，并且再现0.05高水平的确定连续性(z=2.127，p=0.033 相对华为Android来讲，年岁的紧接著系数最大值为-0.437，并且再现0.01高水平的确定连续性(z=-6.076，p=0.000 金立Android研心成果结果可以显露女连续性一般而言来得喜欢华为Android，年岁越多大用户越多举例来说于金立Android。

此外Logit紧接著时都会透过三个R 方最大值（分别是McFadden R 方、Cox & Snell R 方和Nagelkerke R 方），此3个R 方大多为可证R 方最大值，其最大值越多大越多好，但其难以比较有效的表示静态的近似素质，意涵相对交小，而且多数说明情况此3个指标最大值大多都会都有小，研心成果其他部门不须过度低度重视于此3个指标最大值。一般简报其之在此之前任意一个R方最大值指标均可。

（4）预报比率简介

通过静态预报比率去判断静态近似运动速度，从御史中丞明确指出了：研心成果静态的主体预报比率为49.49 %，静态近似说明情况一般。

5.其它明确指出

（1）指引“Y的选择过少或相当多”?

如果显现出此指引，这样一来因模板Y的选择不符合多类群logit紧接著研心成果承诺，有时候说明情况下因模板Y的类群给定一定会介于3~8个二者之间。

1）研心成果者可用作SPSSAU频数研心成果特性顺利后下行详细信息因模板Y的选择给定说明情况；

2）如果选择给定相当多无需顺利后下行合并处理步骤等，可用作SPSSAU【应用软件->资料编码】特性操作方法有。

（2）简介项或参考资料项另设缺陷？

顺利后下行多类群Logit时， SPSSAU意味着以第一项【即大写字母最少的那项】作为参考资料项。如果无需顺利后下行改变，可用作【应用软件->资料编码】特性顺利后下行另设，将参考资料项的大写字母设为最少均可，如下所示所示（当初以1作为参考资料项，现在改用3作为参考资料项，将3另设为大写字母最少0均可，当然另设其它来得小最大值比如-1也可以）：

互补logit研心成果

1.基本明确指出

只要是logit紧接著，都是研心成果X对于Y的阻碍，差异在于因模板Y上，如果Y有多个选择，并且各个选择二者之间较强对比意涵，例如：1象征性不十分满意，2象征性一般，3象征性十分满意就可以用作互补logit紧接著研心成果。

2.SPSSAU网路上资料

（1）列入账号后离开SPSSAU链接，浏览者左上角“网路上资料”，将处理步骤好的资料顺利后下行“浏览者网路上机密文件”网路上均可。

（2）拖动研心成果项

在“入门方法有”应用程序之在此之前同样“互补Logit”方法有，将Y定类模板抽于底部研心成果窗格，X定类/量化模板抽于顶部研心成果窗格，浏览者“开始研心成果”均可。

3.模板同样

（1）屡屡给定同样

（2）横向连续性筛选同样

主要用途筛选各紧接著方程彼此间横向。如果不保证横向连续性筛选(或显现出异常)，建议用作多类群Logit紧接著均可。

4.SPSSAU研心成果

氛围：心民众快乐度阻碍诱因，数限于同连续性恋，年岁，毕业证书和一百个高水平共4个潜在的阻碍诱因对于快乐高水平的阻碍说明情况。

（1）互补Logistic紧接著研心成果因模板频数特有种

本次互补Logit紧接著静态将同连续性恋(女连续性作为简介项), 年岁, 毕业证书, 一百个高水平作为自模板，将快乐高水平作为因模板顺利后下行互补logistic紧接著研心成果，从御史中丞明确指出了：快乐高水平共分别为三个这不一定，特有种较为大多匀，其之在此之前比较快乐这一这不一定的占比较低为20.70%。

（2）互补Logistic紧接著静态横向连续性筛选

首先对静态顺利后下行横向连续性筛选，从御史中丞明确指出了：横向连续性筛选的原断言是各紧接著方程互相横向，研心成果辨识给与原断言(χ=1.858,p =0.762> 0.05)，因而明确指出本次静态通过横向连续性筛选，静态研心成果论据相符，可继续后下一步的研心成果。

如果没有通过横向连续性筛选则有表列出建议：

改回多类群logit紧接著；换个方法有，因为一般可用作互补logit紧接著的资料也可以用作多类群logit紧接著研心成果； 改回线连续性紧接著；可权衡换成线连续性紧接著研心成果设法； 改变连接给定；同样来得适合的连接给定； 将因模板的这不一定选择顺利后下行一些合并处理步骤等，用作SPSSAU应用软件->资料编码特性。 一般来说，互补logit紧接著有一定的稳健连续性，即横向连续性筛选这不相同的p最大值接近于0.05时，可权衡同样给与互补logit紧接著研心成果的结果。

互补Logistic紧接著静态似然比筛选

首先对静态主体有效连续性顺利后下行研心成果(静态似然比筛选)，从御史中丞明确指出了：此处静态筛选的如期断言为：是否是抽入自模板(年岁, 一百个高水平, 儒家文化素质, 同连续性恋男)两种说明情况时静态运动速度大多一样；研心成果辨识乐意原断言(chi=62.510,p=0.000 说明明确指出：SPSSAU还透过AIC和BIC这两个指标最大值，如果静态有多个，而且希望顺利后下行静态二者之间的优劣比较，可用作此两个指标，此两个指标是越多小越多好。说明可同样详细信息SPSSAU的智能研心成果和研心成果建议均可。

互补Logistic紧接著静态研心成果结果简介

互补Logistic紧接著静态预报比率

通过静态预报比率去判断静态近似运动速度，从御史中丞明确指出了：研心成果静态的主体预报比率为55.65%，静态近似说明情况较好。建议加进打碎无关的自模板，或者对自模板顺利后下行资料编码人组重新处理步骤后再一次顺利后下行研心成果，取得来得佳的研心成果结果，同时可权衡用作多类群logit紧接著顺利后下行研心成果。

静态结果所示

可以来得清晰的看见自模板与因模板的联系（基于紧接著系数的基础上）。

coefPlot

coefPlot展出说明的紧接著系数最大值和这不相同的数学方法，可清晰详细信息资料的确定连续性说明情况，如果说数学方法数限于大写字母0则明确指出该项不显著，如果数学方法不数限于大写字母0则明确指出该项再现确定连续性。可以看到年岁、一百个高水平、儒家文化素质以及同连续性恋男的or最大值以及95％CI。

5.其它明确指出

（1）OR最大值的意涵

OR最大值=exp(b)最大值，即紧接著系数的加权平方根，该最大值在医学研心成果里头用作较大，实际意涵是X增高1个单位时，Y的增高幅度。如果数数是研心成果阻碍联系，该最大值意涵较小。

（2）z 最大值的意涵是什么？

z 最大值=紧接著系数/标准误以为，该最大值为之在此之前间步骤最大值无意涵，只无需看p 最大值均可。有的软件都会透过wald最大值（但不透过z 最大值，该最大值也无实际意涵），wald最大值= z 最大值的平方。

总结 本篇文章数限于二元logit紧接著两步研心成果、多类群logit紧接著两步研心成果、互补logit紧接著两步研心成果,其之在此之前二元Logit紧接著研心成果时，首先可以研心成果p 最大值，如果此最大值小于0.05，明确指出较强阻碍联系，接着再一说明研心成果阻碍联系说明情况均可，比如是相反阻碍还是负向阻碍联系等；除此之外，还可以写出二元Logit紧接著研心成果的静态构筑恒等式，以及静态的预报比率说明情况等。

对于多类群Logit紧接著研心成果静态的说明说明情况顺利后下行研心成果，首先研心成果p 最大值，如果此最大值小于0.05，明确指出X对于Y有阻碍联系，接着再一说明研心成果阻碍联系说明情况均可，比如是相反阻碍还是负向阻碍联系等；除此之外，还可以写出紧接著静态构筑恒等式，以及静态的预报比率说明情况等。

互补Logit紧接著研心成果时，首先顺利后下行静态横向连续性筛选，如果p 最大值大于0.05，明确指出保证横向连续性筛选，如果p 最大值小于0.05，明确指出不保证横向连续性筛选，此时SPSSAU建议用作多类群Logit紧接著研心成果；保证横向连续性筛选后，接着再一说明研心成果阻碍联系说明情况均可，比如是相反阻碍还是负向阻碍联系等；除此之外，还可以写出互补Logit紧接著研心成果的静态构筑恒等式，以及静态的预报比率说明情况等。

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