国外创投新闻 | 人工智能初创公司「TruEra」完成2500万美元B轮融资，以开发其人工智能分析方法和监测平台

据TechCrunch报道，TruEra是一家包括人工智慧数量级经营管理系统设计的初创一些公司，有助于优化、解读和监控建模数学模型。该一些公司月末宣布，已获得Menlo Ventures一些公司均是由的2500万美元B轮贷款。现有资本Greylock Partners、Wing Venture Capital（该一些公司在2020年末领投了其1200万美元的A轮贷款）、Harpoon Ventures、Conversion Capital、Data Community Fund，以及新近资本Forgepoint Capital和B Capital Group的Ascent Fund也参予了这轮贷款。TruEra目前总共筹集了4230万美元。

TruEra总监执行务兼任协同创立者Will Uppington问到：“我们确信，人工智慧的下一个重大关键时刻是数量级关键时刻。“人工智慧岌岌可危一个拐点:要让人工智慧在民营企业中似乎发挥作用，有很多机会，但也有很多关键时刻。我们确信，这是以致于人工智慧系统设计转回现实世界使用和发挥作用kpi的主要缺陷。”

Uppington确信，不仅从一开始就很难设计和构建高数量级的数学模型，在将数学模型投入生产时，还存有很多关于忠诚、透明度和公平性的担忧，以及围绕人工智慧公平不断增加的管控阻力，正试图让民营企业迟疑，因为它们所需确立可风险管理的系统设计，以严守这些规则。一旦数学模型终究投入生产，民营企业必须确保数量级保持在上佳，即使一些坚实数据库发生了变化。

TruEra确信，民营企业AI数量级经营管理系统设计所需直面这些缺陷，从开发人员可以在训练数学模型时使用的工具开始，这样他们就可以在数学模型投入生产前对其进行时检测和评估。要认真到这一点，该一些公司的服务于可以直接内嵌到Jupyter衣橱中，大多数数据库研究团队已经在使用这种衣橱来构建他们的数学模型。

该一些公司问到，自2020年末进行时首轮贷款以来，其利润上涨了5倍以上。Uppington援引，这在一定程度上是由一个事实动力的，即许多民营企业从前都在人工智慧之旅中，借此将数学模型投入生产，并开始面临这些数量级关键时刻。再缘故管控自然环境和一些备受瞩目的不甘心（比如Zillow），从前是转回人工智慧数量级领域的好时机。

Menlo Ventures合伙人、Splunk前总监技术务Tim Tully也强调，TruEra是通过数学模型的聚焦来解决缺陷的，该一些公司协同创立者兼任总监研究团队Anupam Datta在卡内基梅隆的大学担任教授时，就人工智慧可解读性认真了一些一时期的学术指导工作。

“如果我是建模数据库研究团队，我打算用什么?”我看了所有的一些公司，我在寻觅能够包括尺度，并通过数学模型的聚焦来解决缺陷的一些公司，而不是只不过的方向，我确信这是完全错误的，”Tully知道。“坦率地知道，我确信很多产品在处理这个缺陷上都很幼稚。我打算深入研究它，看到一些专有的研究，与竞争对手拉开距离。”