前 Uber 高管离职创业，首款自动驾驶产品惹争议，Hinton、朱飞飞曾参投

自动摩托车圈的人才流动，在近几年甚为显着，特别是英美两国多个自动摩托车的公司或政府部门被收购后，一大批自动摩托车人才并不必须全方位创业。

而在不同的创业斜向之前，原Uber ATG政府部门首席科学家Raquel Urtasun的并不必须颇为独特。

Waabi Innovation创立，Raquel Urtasun

前年6月，沉寂一段时间内的Raquel Urtasun突然宣布创设Waabi Innovation，通过研制出端到端的自动摩托车辅助设计受训游戏平台，提升自动摩托车高效率以带入无人重卡消费市场。

经过半年多的研制出后，Waabi的辅助设计的测试游戏平台有数令人满意，不过其产品却引来众多研究者的非议，这又是为何？

AI自动摩托车辅助设计的测试游戏平台利与弊

相对于其它自动摩托车三维游戏平台，Raquel Urtasun更注重将AI融入运用。

Raquel Urtasun认为，基本上工具管制了 AI 的意志，开发人员必须手动优化软件堆栈，这是一项复杂且耗时的任务。

现阶段，尽管有数外的公司将高度修习应运而生辅助设计的测试游戏平台，但高度修习的“黑匣子”特性，使得研究人员无法交待其如何彻底解决特定任务的方式及因素。

因此，她重新考虑将高度网络服务、概率推理和复杂优化相结合，以提升自动摩托车控制系统的增量低速。Raquel Urtasun 断言，Waabi 的辅助设计的测试游戏平台通过机器修习来内部设计的测试、评量专业技能和系主任自动摩托车控制系统“学术委员会自己摩托车”。她说明，该游戏平台可通过的资讯框架虚幻的“倍数孪生”，并三维同步光度计，自动制作一幕对自动摩托车控制系统展开压力的测试，不须人工干预。

具体而言，Waabi的三维游戏平台路线有两大特征：

一是用到闭环三维器，借助于罕见摩托车一幕和Corner cases的大规模的测试； 二是框架控制系统软件，利用高度修习展开激光器辅助设计，快速提升三维路测和自动摩托车的增量优化低速。

Waabi称，该高效率通过减少对现实高架桥的测试的需求量，将为的测试和制造自动摩托车摩托车带来更确保、更商业性的自动摩托车彻底解决方案。

针对此，英美两国卡莱尔州立大学计算机科学系系主任施巍松明确指出，因其高效率过于依靠机器修习内部设计的测试、评量专业技能和受训自动摩托车控制系统，可能不能彻底解决当今自动摩托车辅助设计的测试游戏平台的所有情况。

他认为，Waabi三维的光度计的资讯之前应重新加入真实世界高架桥之前消失的频率，并应而无须客户端设定更多种不同的一幕。

此外，与虚幻不同的是，在牵涉到真实世界的资讯的辅助设计的测试之前，无论光度计是否捕获聚焦，每个的测试一幕必须根据自动摩托车摩托车的运动而用到分析表明展开纹理。这也意味着，纹理只是笼统氢化世界。

“我认为，在我们包括了所有的现代的摩托车三维一幕之前，必须展开理论上的测试以的测试Corner cases。”施巍松说明。“我相信三维的测试的作用现阶段是有限的，只有通过理论上尽情这些一幕，自动摩托车摩托车才能学术委员会对不同的摩托车方式作出反应。”

英美两国卡莱尔州立大学计算机科学系系主任施巍松

不完美的辅助设计的测试高效率

辅助设计的测试高效率，长期被视为自动摩托车高效率快速增量的高效率手段之一。

贝克研究之前心关于自动摩托车摩托车的一份评量年度报告显示，自动摩托车控制系统若达到原型机运用条件，大概必须经过110亿英里的高架桥验证。对于车队规模较小，资金相当充裕的自动摩托车的公司而言，必须数年、甚至数十年才能顺利展开这一最大限度。

不过对于自动摩托车摩托车或许必须顺利展开多少总长度的高架桥的测试，现阶段业内没有公认的标准。

因此，从过去至现在，辅助设计的测试高效率因其可通过模辅助设计实世界高架桥的公共交通环境，短时间且成本高昂地为自动摩托车控制系统给与海量高架桥的资讯而备受各自动摩托车的公司的青睐。

不过极少有人关注到，辅助设计的测试高效率普遍存在的偏低。

辅助设计的测试高效率，大致可分为三种类型：

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